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http://www.tyescorts.com/

Universitat de Barcelona Institute of Complex Systems

Complex systems are characterized by their emergent behavior as a non-trivial result of the evolution of a considerable number of microscopic units that interact with each other. Expressed in other words: the study of complex systems seeks to understand the behavior and properties of the whole system that can not be derived directly from the study of the properties of its parts in isolation.

This is the essence of the research of complex systems, where the nature of the units is irrelevant. Associated strategies to address the study of a specific phenomenon, then, may be widely shared by a large number of phenomena characteristic of various disciplines. Even we can say that the complexity of the science itself is the result of the fusion of different disciplines and approaches on the same challenge. Therefore, the study of complex systems integrates problems and merges methodologies that can have very different origins.

 

The creation of the UBICS will join efforts of several groups of related research that will:

  • Access to funding sources not accessible to the research groups separately
  • A greater capacity for dialogue between disciplines
  • Promoting synergies between researchers from different fields
  • Improve the quality of research Increasing scientific production in the border areas of research areas that make up the UBICS 
  • Substantially increase the innovative capacity and transfer knowledge to society
  • Consolidate and promote joint activities already developed new Increasing the visibility of social research on complex systems

recent news

El programa ICREA Acadèmia 2020 distingeix cinc membres de la UB

https://www.ub.edu/web/ub/ca/menu_eines/noticies/2 people 22/02/2021

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El programa ICREA Acadèmia 2020 ha distingit cinc membres de la comunitat UB (entre ells un és membre del UBICS) en una convocatòria que ha seleccionat una trentena de persones expertes de diferents àmbits del coneixement en el marc del sistema universitari català. Aquests ajuts, que han arribat a la dotzena edició, són una iniciativa que contribueix a retenir el talent investigador de Catalunya. Concedits per la Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), distingeixen la trajectòria investigadora del professorat que desenvolupa la seva activitat en alguna de les universitats públiques catalanes. Les trenta persones seleccionades en aquesta convocatòria —18 homes i 12 dones— rebran 40.000 euros anuals cadascun durant un període de cinc anys. Aquesta línia de suport està destinada exclusivament al professorat universitari que està impartint docència i que es troba en fase plenament activa i d’expansió de la seva activitat investigadora. D’ençà de la seva creació, el programa ICREA Acadèmia ha atorgat ajuts a un total de 274 investigadors del sistema universitari català. Persones de la UB reconegudes en aquesta edició: Sergi Munné-Bosch, catedràtic del Departament de Biologia Evolutiva, Ecologia i Ciències Ambientals de la Facultat de Biologia i membre de l’Institut de Recerca de la Biodiversitat de la UB (IRBio). Marián Boguñá, catedràtic del Departament de Física de la Matèria Condensada de la Facultat de Física i membre de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB (UBICS). Núria Fagella, catedràtica del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica i membre de l’Institut de Matemàtica de la UB (IMUB). Iñigo González, professor agregat del Departament de Filosofia de la Facultat de Filosofia de la UB i membre de l’Institut de Filosofia Analítica de Barcelona (BIAP). Carles Escera, catedràtic del Departament de Psicologia Clínica i Psicobiologia de la Facultat de Psicologia i membre de l’Institut de Neurociències (UBNeuro) de la UB.

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Neu-ChiP: microxips neuronals a partir de cèl·lules mare

UB projects 19/02/2021

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El projecte Neu-ChiP vol construir microxips de circuits neuronals biològics fent servir cèl·lules mare induïdes humanes. A la UB està liderat pels investigadors Jordi Soriano, membre de l’Institut de Sistemes Complexos (UBICS), i Daniel Tornero, de l’Institut de Neurociències (UBNeuro) i membre de l’IDIBAPS. En aquest xip, les neurones es connectaran entre elles seguint dissenys especials que els permetran dur a terme tasques d’intel·ligència artificial i d’aprenentatge profund —actualment executades en circuits electrònics— amb un cost energètic molt baix i fent ús de la computació neuronal natural que tan bé funciona en el cervell humà. Aquests neuroxips tenen avantatges únics, com ara una gran flexibilitat respecte a la informació canviant, així com les capacitats d’adaptació i d’autoreparació. La idea dels investigadors és explorar els beneficis de la computació neuronal biològica i fer-la accessible per desenvolupar noves tecnologies per a la societat. En el projecte, coordinat per la Universitat d’Aston (Regne Unit) i amb un finançament total de 3,5 milions d’euros, també hi participen investigadors de la Universitat de Loughborough (Regne Unit), el Centre Nacional de Recerca Científica de França (CNRS), l’Institut de Tecnologia Technion d’Israel i l’empresa 3Brain AG (Suïssa).

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La inteligencia artificial del futuro podría tener neuronas

projects 17/02/2021

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La Universidad de Barcelona participa en el proyecto Neu-ChiP que quiere comprobar si es posible introducir una 'parte humana' en las computadoras. El nombre del proyecto lo dice todo: Neu-Chip es decir, neuronas en un chip. El objetivo no es otro que mejorar el desarrollo de la inteligencia artificial contando con las ventajas de adaptabilidad y eficiencia energética del propio cerebro humano. ¿Cómo? Uniendo un circuito neuronal, desarrollado en laboratorio, a un circuito electrónico. Toda una revolución que puede ampliar los límites de la inteligencia artificial. Suena extraordinario y lo es. El debate ético está servido. Neuronas para mejorar la inteligencia artificial. Esa es la idea, ese es el objetivo. De momento se trata tan sólo de un estudio. Pero tan ambicioso que puede "romper las limitaciones actuales de la potencia de procesamiento y el consumo de energía para lograr un cambio de paradigma en la tecnología de aprendizaje automático", señalan desde la Universidad de Aston, en Birmingham que coordina la investigación. Un trabajo que une a físicos, biólogos e ingenieros de 5 países. Se trata de una investigación financiada con 3,5 millones de euros por la Comisión Europea, en el que un consorcio formados por 3 Universidades, dos institutos tecnológicos y una empresa suiza quieren comprobar "si se puede hacer inteligencia artificial en un circuito biológico" diseñado a partir de células madre.  "Es un proyecto muy ambicioso", comenta a D+I Jordi Soriano, investigador de nuestro Instituto de Sistemas Complejos de la Universidad de Barcelona (UBICS). "Se trata de un Proof of Concept, una prueba de concepto, un estudio sobre la viabilidad de una determinada idea". "Los ordenadores, los móviles, funcionan con circuitos eléctricos que sólo son capaces de hacer aquellas tareas para las que han sido preparados, que sólo responden a unas órdenes prefijadas", nos cuenta Daniel Tornero, investigador del Instituto de Neurociencias y del Centro de Terapias Avanzadas Creatio de la Universidad de Barcelona. El objetivo es mostrar cómo las neuronas, los procesadores de información del cerebro, pueden aprovecharse para mejorar la capacidad de los ordenadores para aprender al tiempo que se reduce el uso de energía. "Si llega a funcionar bien tendrá un sinfín de aplicaciones. Por ejemplo, serviría para conectar las retinas artificiales, que son un microchip, con el cerebro. Si pudieras conectar el circuito electrónico (que es la retina artificial) con un circuito biológico inteligente podrías convertir señales electrónicas en señales cerebrales". "De este proyecto podemos aprender mucho sobre cómo actúa el cerebro humano. Por ejemplo, en las terapias de Deep Brain Stimulation, en las que se aplican corrientes a través de un electrodo en una determinada zona del cerebro para reparar un daño del cerebro. Con este proyecto podemos observar cómo responden esos circuitos neuronales ante determinados estímulos para saber cómo lo haría el cerebro humano", añade Daniel Tornero. El proyecto Neu-Chip está liderado por Investigadores de la Universidad de Aston, en Birmingham (Reino Unido) y en él participan investigadores de la Universidad de Loughborough (Reino Unido), la Universidad de Barcelona, el Centre National de la Recherche Scientifique  (Francia), el Instituto Tecnológico Technion (Israel) y la empresa 3Brain AG (Suiza). En estos momentos los equipos trabajan en la planificación y captación de personal. Está previsto que se inicie en junio y que tenga una duración de 3 años. "La CE tiene mucho interés en desarrollar tecnología europea propia, nueva", comentan. "Nosotros iniciamos un camino con la prueba de concepto. Si sale bien habrá spin-off que lo desarrollará".l Para saber más lee el artículo completo aquí:  https://www.elespanol.com/invertia/disruptores-innovadores/autonomias/cataluna/20210214/no-ciencia-ficcion-inteligencia-artificial-futuro-neuronas/557944462_0.htm

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Network geometry

Marián Boguñá, Ivan Bonamassa, Manlio De Domenico, Shlomo Havlin, Dmitri Krioukov & M. Ángeles Serrano
Nature Reviews Physics 3 114 135 (2021)
abstract

Networks are finite metric spaces, with distances defined by the shortest paths between nodes. However, this is not the only form of network geometry: two others are the geometry of latent spaces underlying many networks and the effective geometry induced by dynamical processes in networks. These three approaches to network geometry are intimately related, and all three of them have been found to be exceptionally efficient in discovering fractality, scale invariance, self-similarity and other forms of fundamental symmetries in networks. Network geometry is also of great use in a variety of practical applications, from understanding how the brain works to routing in the Internet. We review the most important theoretical and practical developments dealing with these approaches to network geometry and offer perspectives on future research directions and challenges in this frontier in the study of complexity.

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Optimal cost tuning of frustration: Achieving desired states in the Kuramoto-Sakaguchi model

Rosell-Tarrago, Gemma; Diaz-Guilera, Albert
Physical review. E 103 012216 (2021)
abstract

There are numerous examples of studied real-world systems that can be described as dynamical systems characterized by individual phases and coupled in a networklike structure. Within the framework of oscillatory models, much attention has been devoted to the Kuramoto model, which considers a collection of oscillators interacting through a sinus function of the phase differences. In this paper, we draw on an extension of the Kuramoto model, called the Kuramoto-Sakaguchi model, which adds a phase lag parameter to each node. We construct a general formalism that allows us to compute the set of lag parameters that may lead to any phase configuration within a linear approximation. In particular, we devote special attention to the cases of full synchronization and symmetric configurations. We show that the set of natural frequencies, phase lag parameters, and phases at the steady state is coupled by an equation and a continuous spectra of solutions is feasible. In order to quantify the system's strain to achieve that particular configuration, we define a cost function and compute the optimal set of parameters that minimizes it. Despite considering a linear approximation of the model, we show that the obtained tuned parameters for the case of full synchronization enhance frequency synchronization in the nonlinear model as well.

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Amplitude death and restoration in networks of oscillators with random-walk diffusion

Clusella, P; Miguel, MC; Pastor-Satorras, R
COMMUNICATIONS PHYSICS 4 13 (2021)
abstract

Systems composed of reactive particles diffusing in a network display emergent dynamics. While Fick's diffusion can lead to Turing patterns, other diffusion schemes might display more complex phenomena. Here we study the death and restoration of collective oscillations in networks of oscillators coupled by random-walk diffusion, which modifies both the original unstable fixed point and the stable limit-cycle, making them topology-dependent. By means of numerical simulations we show that, in some cases, the diffusion-induced heterogeneity stabilizes the initially unstable fixed point via a Hopf bifurcation. Further increasing the coupling strength can moreover restore the oscillations. A numerical stability analysis indicates that this phenomenology corresponds to a case of amplitude death, where the inhomogeneous stabilized solution arises from the interplay of random walk diffusion and heterogeneous topology. Our results are relevant in the fields of epidemic spreading or ecological dispersion, where random walk diffusion is more prevalent.

Since Turing's seminal work, combining local reaction with diffusion is key to understand how patterns can appear in interacting systems. Here, the authors investigate the effect of coupling local dynamics with a non-traditional type of diffusion mechanism, random-walk diffusion, showing that this simple modification can give rise to previously unobserved amplitude death and restoration of collective oscillations

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