Webinar by Santiago F. Elena

Date: 25 June, 16h (CET, GMT+2, Barcelona/Madrid/Paris/Berlin)

Speaker: Santiago F. Elena, Institute for Integrative Systems Biology, CSIC​

Title: "Why some patients develop a severe syndrome while other remain asymptomatic? Early-warning signals associated with the phase transition from health to disease."

You can see the webinar here: https://www.youtube.com/watch?v=IMY08wJQndU&list=PLf7A47_ENtnLkXJ8QPspRIT5a0zz-1nPd&index=6

 

Abstract: One of the most outstanding observations during COVID-19 pandemics is that some patients have an asymptomatic infection while others suffer severe symptoms, some of them becoming fatal. Is there any relation between the global gene expression state of patients and they propensity to suffer an asymptomatic infection? Is it possible to identify which genes, or groups of them within a regulation network, may serve as markers to predict the clinical fate of a patient before the presence of any symptom? In this seminar I will introduce the fundamentals of the theory of Dynamical Biomarkers of Networks (DBN), illustrating their application to the analysis of transcriptomic data during disease progression in a pathosystem model.

 

Títol: "Perquè alguns pacients desenvolupen símptomes severs mentre uns altres són asimptomàtics? Biomarcadors d'una transició de fase associada a la progressió de la malaltia”

Resum: Una de les observacions més destacables fetes durant l'epidèmia de la COVID-19 és que alguns pacients passen la infecció de manera asimptomàtica mentre que uns altres pateixen símptomes severs que en un percentatge de casos tenen un desenllaç fatal.  Existeix alguna associació entre l'estat d'expressió gènica global dels pacients i la seua propensió a patir una infecció asimptomàtica?  És possible identificar quins gens, o grups d'ells en una xarxa de regulació, servirien de marcadors per a predir el destí clínic d'un pacient abans que mostre cap símptoma?  En aquesta xarrada presentaré els fonaments de la  teoria dels biomarcadors dinàmics de xarxes (DNB) i il·lustraré la seua aplicació a l'anàlisi de dades transcriptòmics presos al llarg de la progressió de la malaltia en un patosistema model.