La UB, membre de la nova xarxa entre centres dels Estats Units i Europa per a la recerca en xarxes multicapa
UB projects 2019/10/23
Sis institucions amb prop d’un centenar d’investigadors destacats en el camp de les xarxes complexes multicapa, entre els quals hi ha la UB, s’han unit per crear AccelNet-MultiNet, una xarxa especialitzada en aquest camp de recerca. El propòsit és dur a terme intercanvis internacionals, trobades i projectes de recerca conjunts.
En la xarxa hi participen els instituts científics de la Universitat Northeastern i de la Universitat d’Indiana, als Estats Units, i quatre socis europeus: la UB, l’ISI Foundation (Itàlia), la Universitat Centreeuropea (Hongria i Àustria) i el Centre de Física Teòrica (França). La xarxa disposa d’un pressupost d’1,9 milions d’euros per a cinc anys i està orientada a estudiants de doctorat i investigadors postdoctorals que podran fer estades de recerca en algun dels centres que la integren.
«Són estades llargues que serveixen per enfortir les col·laboracions entre els grups de recerca i que els estudiants poden utilitzar com a estades a l’estranger per obtenir els títols de doctorat internacional», explica Albert Díaz-Guilera, director de l’UBICS, l’institut de recerca de la UB que representa la recerca en aquest camp, i representant de la UB a la xarxa.
AccelelNet-Multinet és una xarxa internacional centrada en la recerca en sistemes complexos multicapa, és a dir, sistemes en què les xarxes individuals interaccionen amb d’altres. Són importants en sistemes molt diversos, com ara les xarxes d’infraestructures relacionades amb la xarxa d’energia, o Internet, les xarxes socials i comunicatives multicapa, i també el cervell o les xarxes biològiques de la cèl·lula.
Per exemple, un dels projectes que formaran part de la xarxa estudiarà la dinàmica i l’estructura de l’anomenat multiplex social network, que és el conjunt d’interaccions socials que es produeixen a través de diferents mitjans (per exemple, el telèfon, Twitter, Facebook, etc.) i la xarxa de contactes multinivell entre persones (escola, llar, lloc de treball, etc.). L’anàlisi d’aquesta xarxa multicapa ajuda a predir i controlar la propagació de rumors, notícies o epidèmies.
+ info: https://www.ub.edu/web/ub/en/menu_eines/noticies/2019/10/036.html?