news
The UB offers an Early-Stage-Researcher (ESR) - PhD position
grants
13/12/2019
The UB offers an Early-Stage-Researcher (ESR) position which allows the researcher to work towards a PhD.
Title: ESR4-ML and interactive 3D visualisation of temporal point clouds for predicting morphological changes.
Institution: UB, Barcelona, Spain;
Start Date: 2020
Advisors: M. Salamó, Anna Puig
Description: Learning models of temporal point clouds is at the core of geometric and geographical studies. Morphological changes are typically derived by calculating distances between points from different acquisitions. This thesis is at the crossroad of ML and 3D visualization, aiming at predicting temporal point clouds. We define a model for temporal point clouds based on shapes, topology, and sampled properties, and we will study different approaches to predict morphological changes. Usually, the interpretation of the properties and surface changes relies on a human, while gathering visual information contained in the data requires expertise by the user. To assist users,we analyse and study interactive visualization to improve the expert understanding and the performance of ML. Expected Results: ML models for predicting temporal point clouds and tools for assisting humans in visualizing surface changes when predicting rock falls. The software should help humans identify characteristics of geomorphological models.The project will take place at the Mathematics Dept of the University of Barcelona. Secondments will take place at ATHENA RC (Athens, Greece) and at industrial partner RISC-Software (Linz, Austria). This position is offered within the framework of GRAPES, which is part of the Marie Sklodowska-Curie Actions —Innovative Training Networks (ITN) funding scheme.The ESR will be recruited within 2020 for a duration of 36 months.The ESR will have secondment visits (internships) to other members of the Network, including industrial partners. The planned secondments are listed below but may change as the individual projects evolve. ESR will also attend the Network meetings and Training events throughout Europe. A Career Development Plan will be established by the time of recruitment describing the scientific goals and methods, the secondments, any courses to be taken, and the personal, professional and career development of the ESR, and how it shall be achieved.
For further information:
http://grapes-network.eu
http://grapes-network.eu/phd-positions/
Primera demostració experimental de la hipòtesi de l‘autodomesticació de l‘ésser humà
UB
papers
05/12/2019
Un nou estudi de la Universitat de Barcelona revela la primera demostració genètica de l’autodomesticació humana, una hipòtesi que explica que els humans van desenvolupar un comportament més amigable i cooperatiu seleccionant els seus companys segons el caràcter. Els investigadors han identificat una xarxa genètica implicada en aquesta trajectòria evolutiva cap a la prosocialitat que també està relacionada amb la morfologia del rostre, i que no s’ha trobat en el genoma dels neandertals.
L’estudi, publicat a la revista Science Advances, és fruit de la col·laboració entre l’equip de la UB liderat per Cedric Boeckx, professor ICREA de la Secció de Lingüística General del Departament de Filologia Catalana i Lingüística General, i membre de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB (UBICS), i investigadors de l’equip de Giuseppe Testa, professor de la Universitat de Milà i l’Institut Europeu d’Oncologia.
Més informació aquí.
DataPolitik 2019
UBICS
projects
28/11/2019
Los días 28 y 29 Noviembre se celebrará el evento DataPolitik2019, 1a Jornada sobre política y comunicación en la era del big-data, organizada por la asociación Heurístca con el grupo de investigación Tecnopolítica - IN3/UOC y la colaboración del LID y del UBICS. Esta jornada quiere ser una invitación al diálogo interdisciplinar y a la puesta en común de perspectivas metodológicas, visiones sociopolíticas, resultados concretos y líneas de investigación acerca de cómo los entornos digitales han cambiado la estructura de la comunicación y las gramáticas de interacción social. Un primer paso para constituir espacios en los que la ciencia de la comunicación, la sociología, la politología y la ciencia de los sistemas complejos, entre otras disciplinas, colaboren para mejorar nuestra comprensión de lo que ocurre en las plataformas sociales. El día 28 se celebrará una mesa redonda con la participación de Carina Bellver (storyData Barcelona - periodismo de datos), Frederic Guerrero-Solé (UPF - doctor en comunicación pública) Jordi Muñoz Mendoza (UB - politólogo). La mesa redonda será moderada por Luce Prignano (Héuristica/UBICS - científica de redes). El día 29 será dedicado a la presentación de estudios y proyectos y al debate. Para proponer una ponencia es necesario rellenar el formulario online antes del 13 de Nobiembre.
Los idiomas principales del workshop son el catalán y el castellano, pero propuestas en inglés también son bien recibidas. El evento es gratuito y abierto a quien quiera acudir.
Link a la web: https://lid.decidim.barcelona/conferences/DataPolitik?locale
Seminar by Dr. Hugues Chaté [Physics of active matter: A personal overview]
crc
people
27/11/2019
TITLE: Physics of active matter: A personal overview
SPEAKER: Hugues Chaté (CEA-Saclay & Beijing CSRC, PRL Editoral Board)
DATE: December 3, 2019 at 12.00h
PLACE: Sala Eduard Fontserè
ABSTRACT: Active matter consists of elementary units producing mechanical work to move themselves or to displace other objects. In other words, active matter is about systems maintained out-of-equilibrium "in the bulk", burning energy to produce directed, persistent motion. This very general definition covers all kinds of situations at all scales: groups of animal or robots, collective of cells and micro-organisms, active colloids and phoretic swimmers, mixtures of biofilaments and motor proteins. Most active matter systems exhibit surprising if not spectacular emerging collective properties that we are only starting to understand. In this talk, I will strive to give a synthetic and organized overview of what is still a fast-growing field. This overview will however be rather personal, drawing mostly from my own work. A large part if the talk will be devoted to presenting experimental results obtained mostly on living active matter, which should be of interest to biologists.
Seminar: Overview in Complex Systems Perspectives (by M.Choi, Seoul National University)
UBICS
people
25/11/2019
Date: Monday November 25th at 12:00h
Place: Aula Seminari 3.20, Dept. Física de la Matèria Condensada
Speaker: Prof. MooYoung Choi, Department of Physics and Astronomy,
Seoul National University
Title: Matter, Life, and Society: An Overview in Complex Systems Perspectives
Abstract: Every object we experience with our sensory organs is a many-particle system consisting of a large number of elements interacting with each other, and the collective behavior of the whole system emerges via cooperative phenomena due to the interactions. In nature, many-particle systems often exhibit so-called complexity at the boundary between order and disorder, and tend to have self-organized structure under the influence of the environment. From this viewpoint of the complex system, not only traditional matter but also life and society are complex systems composed of many elements; life or social phenomena can be interpreted as the collective properties emerging from the interactions between elements. In this overview, we will briefly examine the physical meaning of complex systems and introduce some studies of matter, life, and society in the complex systems perspectives. Instances include glucose regulation, neural networks, urban morphology, and transportation networks.
Felicitats Dra. Estevez!
UB
people
22/11/2019
Avui 22 de Novembre, Estefania Estevez Priego, membre del UBICS s'ha doctorat a la Facultat de Física (Dpt. Matèria de la Física Condensada) amb la tesis 'Dynamics and Effective Connectivity in Bi- and Tri-Dimensional Neuronal Cultures: from Self-organization to Engineering.' Els membres del tribunal han sigut la Dr. Cristina Masoller, el Dr. Jesús Gómez Gardeñes i el Dr. Hideaki Yamamoto. La qualificació ha estat de Cum Laude, sota la direcció del Dr. Jordi Soriano i el Dr. Daniel Tornero. Moltes felicitats Dra. Estefania Estevez!
Dra. Mª Ángeles Serrano, membre de l'editorial board del APS Physical Review Research
Physical Review Research
people
28/10/2019
La Dra. Maria Ángeles Serrano, membre del UBICS, és ara membre de l'APS Editorial Office de la revista Physical Review Research, APS Physics. En concret, forma part de l'Editorial Board ocupant-se de les seccions: Complex systems, Complex networks, interdisciplinary physics. Moltes felicitats Dra. Maria Ángeles Serrano!
La UB, membre de la nova xarxa entre centres dels Estats Units i Europa per a la recerca en xarxes multicapa
UB
projects
23/10/2019
Sis institucions amb prop d’un centenar d’investigadors destacats en el camp de les xarxes complexes multicapa, entre els quals hi ha la UB, s’han unit per crear AccelNet-MultiNet, una xarxa especialitzada en aquest camp de recerca. El propòsit és dur a terme intercanvis internacionals, trobades i projectes de recerca conjunts.
En la xarxa hi participen els instituts científics de la Universitat Northeastern i de la Universitat d’Indiana, als Estats Units, i quatre socis europeus: la UB, l’ISI Foundation (Itàlia), la Universitat Centreeuropea (Hongria i Àustria) i el Centre de Física Teòrica (França). La xarxa disposa d’un pressupost d’1,9 milions d’euros per a cinc anys i està orientada a estudiants de doctorat i investigadors postdoctorals que podran fer estades de recerca en algun dels centres que la integren.
«Són estades llargues que serveixen per enfortir les col·laboracions entre els grups de recerca i que els estudiants poden utilitzar com a estades a l’estranger per obtenir els títols de doctorat internacional», explica Albert Díaz-Guilera, director de l’UBICS, l’institut de recerca de la UB que representa la recerca en aquest camp, i representant de la UB a la xarxa.
AccelelNet-Multinet és una xarxa internacional centrada en la recerca en sistemes complexos multicapa, és a dir, sistemes en què les xarxes individuals interaccionen amb d’altres. Són importants en sistemes molt diversos, com ara les xarxes d’infraestructures relacionades amb la xarxa d’energia, o Internet, les xarxes socials i comunicatives multicapa, i també el cervell o les xarxes biològiques de la cèl·lula.
Per exemple, un dels projectes que formaran part de la xarxa estudiarà la dinàmica i l’estructura de l’anomenat multiplex social network, que és el conjunt d’interaccions socials que es produeixen a través de diferents mitjans (per exemple, el telèfon, Twitter, Facebook, etc.) i la xarxa de contactes multinivell entre persones (escola, llar, lloc de treball, etc.). L’anàlisi d’aquesta xarxa multicapa ajuda a predir i controlar la propagació de rumors, notícies o epidèmies.
+ info: https://www.ub.edu/web/ub/en/menu_eines/noticies/2019/10/036.html?
Albert Diaz representarà l'UBICS al Annual naXys Research Day 2019
http://www.diaz-guilera.net/Albert_Diaz-Guilera/in
people
23/10/2019
El nostre director del Institut, Dr. Albert Diaz-Guilera, donarà demà una xerrada plenària al Annual naXys Research Day 2019 en representació del UBICS.
+info: http://www.diaz-guilera.net/Albert_Diaz-Guilera/index.php
Seminar by Antoine Allard
UB
people
21/10/2019
Date: Tuesday 29th of October at 12:00.
Place: Aula seminari 3.20, Condensed Matter Physics Department, Physics Faculty.
Speaker: Antoine Allard (Assistant professor, Physics Department, Université Laval, Québec, Canada)
Title: Deep learning of dynamical epidemic processes on complex networks
Abstract: Dynamical processes on real complex networks are typically represented by time series of the state of every node. A common strategy to further our understanding of the underlying complex mechanisms generating these time series is to develop mechanistic representations of these phenomena—simple dynamical models. While they offer useful mathematical insights, they usually lack quantitative predictive power. The reason is that these real phenomena can hardly be represented by such simplified mathematical representations, and more complex ones are needed to provide better predictions. We propose an alternative approach in which the models learn the transition probabilities of node states associated with a dynamic process on complex networks from the time series using deep learning techniques. After presenting basic concepts related to deep learning, I will present the approach that we propose to tackle this challenge, and validate it using synthetic networks. I will then show that the information learned from one dataset can be used to simulate the same dynamical process on other networks and, by doing so, I will show how it can be used to unveil the presence of phase transitions.
