news

DataPolitik 2019

news picture

UBICS projects 28/11/2019

Los días 28 y 29 Noviembre se celebrará el evento DataPolitik2019, 1a Jornada sobre política y comunicación en la era del big-data, organizada por la asociación Heurístca con el grupo de investigación Tecnopolítica - IN3/UOC y la colaboración del LID y del UBICS.   Esta jornada quiere ser una invitación al diálogo interdisciplinar y a la puesta en común de perspectivas metodológicas, visiones sociopolíticas, resultados concretos y líneas de investigación acerca de cómo los entornos digitales han cambiado la estructura de la comunicación y las gramáticas de interacción social. Un primer paso para constituir espacios en los que la ciencia de la comunicación, la sociología, la politología y la ciencia de los sistemas complejos, entre otras disciplinas, colaboren para mejorar nuestra comprensión de lo que ocurre en las plataformas sociales.   El día 28 se celebrará una mesa redonda con la participación de Carina Bellver (storyData Barcelona -  periodismo de datos), Frederic Guerrero-Solé (UPF - doctor en comunicación pública) Jordi Muñoz Mendoza (UB - politólogo). La mesa redonda será moderada por Luce Prignano (Héuristica/UBICS - científica de redes).    El día 29 será dedicado a la presentación de estudios y proyectos y al debate. Para proponer una ponencia es necesario rellenar el formulario online antes del 13 de Nobiembre.

Los idiomas principales del workshop son el catalán y el castellano, pero propuestas en inglés también son bien recibidas. El evento es gratuito y abierto a quien quiera acudir.

Link a la web: https://lid.decidim.barcelona/conferences/DataPolitik?locale  

Seminar: Overview in Complex Systems Perspectives (by M.Choi, Seoul National University)

news picture

UBICS people 25/11/2019

Date: Monday November 25th at 12:00h

Place: Aula Seminari 3.20, Dept. Física de la Matèria Condensada

Speaker: Prof. MooYoung Choi, Department of Physics and Astronomy,

Seoul National University

Title: Matter, Life, and Society: An Overview in Complex Systems Perspectives

Abstract: Every object we experience with our sensory organs is a many-particle system consisting of a large number of elements interacting with each other, and the collective behavior of the whole system emerges via cooperative phenomena due to the interactions. In nature, many-particle systems often exhibit so-called complexity at the boundary between order and disorder, and tend to have self-organized structure under the influence of the environment. From this viewpoint of the complex system, not only traditional matter but also life and society are complex systems composed of many elements; life or social phenomena can be interpreted as the collective properties emerging from the interactions between elements. In this overview, we will briefly examine the physical meaning of complex systems and introduce some studies of matter, life, and society in the complex systems perspectives. Instances include glucose regulation, neural networks, urban morphology, and transportation networks.

Dra. Mª Ángeles Serrano, membre de l'editorial board del APS Physical Review Research

news picture

Physical Review Research people 28/10/2019

La Dra. Maria Ángeles Serrano, membre del UBICS, és ara membre de l'APS Editorial Office de la revista Physical Review Research, APS Physics. En concret, forma part de l'Editorial Board ocupant-se de les seccions: Complex systems, Complex networks, interdisciplinary physics. Moltes felicitats Dra. Maria Ángeles Serrano!

 

La UB, membre de la nova xarxa entre centres dels Estats Units i Europa per a la recerca en xarxes multicapa

news picture

UB projects 23/10/2019

Sis institucions amb prop d’un centenar d’investigadors destacats en el camp de les xarxes complexes multicapa, entre els quals hi ha la UB, s’han unit per crear AccelNet-MultiNet, una xarxa especialitzada en aquest camp de recerca. El propòsit és dur a terme intercanvis internacionals, trobades i projectes de recerca conjunts.

En la xarxa hi participen els instituts científics de la Universitat Northeastern i de la Universitat d’Indiana, als Estats Units, i quatre socis europeus: la UB, l’ISI Foundation (Itàlia), la Universitat Centreeuropea (Hongria i Àustria) i el Centre de Física Teòrica (França). La xarxa disposa d’un pressupost d’1,9 milions d’euros per a cinc anys i està orientada a estudiants de doctorat i investigadors postdoctorals que podran fer estades de recerca en algun dels centres que la integren.

«Són estades llargues que serveixen per enfortir les col·laboracions entre els grups de recerca i que els estudiants poden utilitzar com a estades a l’estranger per obtenir els títols de doctorat internacional», explica Albert Díaz-Guilera, director de l’UBICS, l’institut de recerca de la UB que representa la recerca en aquest camp, i representant de la UB a la xarxa.

AccelelNet-Multinet és una xarxa internacional centrada en la recerca en sistemes complexos multicapa, és a dir, sistemes en què les xarxes individuals interaccionen amb d’altres. Són importants en sistemes molt diversos, com ara les xarxes d’infraestructures relacionades amb la xarxa d’energia, o Internet, les xarxes socials i comunicatives multicapa, i també el cervell o les xarxes biològiques de la cèl·lula.

Per exemple, un dels projectes que formaran part de la xarxa estudiarà la dinàmica i l’estructura de l’anomenat multiplex social network, que és el conjunt d’interaccions socials que es produeixen a través de diferents mitjans (per exemple, el telèfon, Twitter, Facebook, etc.) i la xarxa de contactes multinivell entre persones (escola, llar, lloc de treball, etc.). L’anàlisi d’aquesta xarxa multicapa ajuda a predir i controlar la propagació de rumors, notícies o epidèmies.

+ info: https://www.ub.edu/web/ub/en/menu_eines/noticies/2019/10/036.html?

Albert Diaz representarà l'UBICS al Annual naXys Research Day 2019

news picture

http://www.diaz-guilera.net/Albert_Diaz-Guilera/in people 23/10/2019

El nostre director del Institut, Dr. Albert Diaz-Guilera, donarà demà una xerrada plenària al Annual naXys Research Day 2019 en representació del UBICS.

+info: http://www.diaz-guilera.net/Albert_Diaz-Guilera/index.php

Seminar by Antoine Allard

news picture

UB people 21/10/2019

Date: Tuesday 29th of October at 12:00.

Place: Aula seminari 3.20, Condensed Matter Physics Department, Physics Faculty.

Speaker: Antoine Allard (Assistant professor, Physics Department, Université Laval, Québec, Canada)

Title: Deep learning of dynamical epidemic processes on complex networks

 

Abstract: Dynamical processes on real complex networks are typically represented by time series of the state of every node. A common strategy to further our understanding of the underlying complex mechanisms generating these time series is to develop mechanistic representations of these phenomena—simple dynamical models. While they offer useful mathematical insights, they usually lack quantitative predictive power.  The reason is that these real phenomena can hardly be represented by such simplified mathematical representations, and more complex ones are needed to provide better predictions. We propose an alternative approach in which the models learn the transition probabilities of node states associated with a dynamic process on complex networks from the time series using deep learning techniques. After presenting basic concepts related to deep learning, I will present the approach that we propose to tackle this challenge, and validate it using synthetic networks. I will then show that the information learned from one dataset can be used to simulate the same dynamical process on other networks and, by doing so, I will show how it can be used to unveil the presence of phase transitions.

CLabB Seminar, Reconstructing dynamical networks via feature ranking (MG Leguina)

news picture

CLabB projects 14/10/2019

Title: Reconstructing dynamical networks via feature ranking

Speaker: Marc Grau Leguina, Wyss Center Postdoctoral Fellow, Department of Neurology, Inselspital, University Hospital Bern, University of Bern, Switzerland

When: October 17th, 2019, 15:00 Where: Room 3.20 3rd floor, Departament de Física de la Matèria Condensada, Facultat de Física, Marti i Franques 1  

Abstract: Empirical data on real complex systems are becoming increasingly available. Parallel to this is the need for new methods of reconstructing (inferring) the structure of networks from time- resolved observations of their node-dynamics. The methods based on physical insights often rely on strong assumptions about the properties and dynamics of the scrutinized network. Here, we use the insights from machine learning to design a new method of network reconstruction that essentially makes no such assumptions. Specifically, we interpret the available trajectories (data) as “features” and use two independent feature ranking approaches—Random Forest and RReliefF—to rank the importance of each node for predicting the value of each other node, which yields the reconstructed adjacency matrix. We show that our method is fairly robust to coupling strength, system size, trajectory length, and noise. We also find that the reconstruction quality strongly depends on the dynamical regime.

Link to the paper: M. G. Leguia, Z. Levnajic, L. Todorovski, and B. Zenko, “Reconstructing dynamical networks via feature ranking,” Chaos 29, 093107 (2019) https://doi.org/10.1063/1.5092170

Seminari Internacional, 'Roman agrarian & viticultural landscapes-geospatial analysys, statistics & predictive modelling: case studies research'.

news picture

CEIPAC projects 11/10/2019

Seminari Internacional, 'Roman agrarian & viticultural landscapes-geospatial analysys, statistics & predictive modelling: case studies research'.

Es durà a terme el proper dilluns 14 d’octubre de 2019 a la Facultat de Geografia i Història de la Universitat de Barcelona i el dimarts 15 d’octubre de 2019 al Parc Arqueològic Cella Vinaria-Centre Enoturístic i Arqueològic de Vallmora  de Teià (Maresme).

Podràs trobar el programa detallat i més informació aquí.

 

Felicitats Dr. Mateo González Vázquez

news picture

CEIPAC people 04/10/2019

El darrer divendres 27 de Setembre, Mateo González Vázquez, membre del CEIPAC i del UBICS és va doctorar al Doctorat de Societat i Cultura de la UB amb la tesis 'Food Storage among the Iberians of the Iron Age North-West Mediterranean'. Els membres del tribunal van ser Jaume Noguera, Jaime Molina i Carlos Fabiao.   La qualificació va ser d'Excel·lent, sota la direcció de José Remesal Rodríguez i Víctor Revilla Calvo. Moltes felicitats Dr. Mateo González Vázquez!

Seminar by Dra. Caterina Pedersini

news picture

UBICS people 30/09/2019

Date: Tuesday 8th of October , 16-18h

Place: Sala de Graus – Aula Miquel Siguan , Facultat de Psicologia , Campus Mundet

Speaker: Dra. Caterina Pedersini  (Universitá di Verona)  

Title: ESTIMATION OF FUNCTIONAL CONNECTIVITY WITH fMR  

Objective: Review of some algorithms used to estimate functional connectivity networks from fMRI signal and resting-state situations.

1