- home
- ~
- about
- ~
- people
- ~
- research
- ~
- activities
- ~
- news & events
- ~
- training
- ~
- media
- ~
- network
- ~
- divulgació
- ~
- contact
Complex systems are characterized by their emergent behavior as a non-trivial result of the evolution of a considerable number of microscopic units that interact with each other. Expressed in other words: the study of complex systems seeks to understand the behavior and properties of the whole system that can not be derived directly from the study of the properties of its parts in isolation.
This is the essence of the research of complex systems, where the nature of the units is irrelevant. Associated strategies to address the study of a specific phenomenon, then, may be widely shared by a large number of phenomena characteristic of various disciplines. Even we can say that the complexity of the science itself is the result of the fusion of different disciplines and approaches on the same challenge. Therefore, the study of complex systems integrates problems and merges methodologies that can have very different origins.
The creation of the UBICS will join efforts of several groups of related research that will:
The research at the Institute is structured along four major pillars. Together, they combine the exploration of new concepts in the field of Complex Systems and their application in different scientific and social disciplines.
| Foundations | Science of Matter | Life Sciences | Social Sciences |
| Statistical Physics | Soft Matter | Molecular Biophysics | Psychology and Behavior |
| Networks | Complex Flows and Complex Fluids | Cell and Multicellular Biology | Economy and Finance |
| Dynamical systems | Active Matter | Systems Biology | Linguistics |
| Data Science | Smart Materials | Neuroscience | History |
Barcelona Sala Jane Addams, Facultat de Geografia i Historia 01/02/2022
Congrés "Cupiditas luxuriae. El lujo en Roma (s. II a.C.-V d.C.)"
Dimarts 1 de Febrer
Sala Jane Addams (UB, entrada C/Montalegre, 6, Barcelona)
10:00-13:45h
Pots veure el programa detallat aquí.
Dimarts 2 de Febrer
Sala d'Actes (Residència d'investigadors, entrada pel carrer Egipcíaques, 5-9, Barcelona)
10:00-13:45h
Pots veure el programa detallat aquí.
Organitzen:
Lluis Pons Pujol (UB) i Jordi Gonzalez Perez (UdG)
Col·laboren:
Facultat de Geografia i Història (UB) ; Acadèmia Catalana de Gastronomia i Nutrició; Residència d'investigadors; l'Institut of Complex Systems (UBICS); UdG; CEIPAC i la Reial Acadèmia de Bones Lletres.
Per assistir presèncialment no cal inscripció prèvia. Per inscriure's online enviar correu a: llpons@ub.edu o jordi.perezgonzalez@udg.edu.
CEIPAC projects 20/01/2022
Congrés "Cupiditas luxuriae. El lujo en Roma (s. II a.C.-V d.C.)" Dimarts 1 de Febrer Sala Jane Addams (UB, entrada C/Montalegre, 6, Barcelona) 10:00-13:45h Dimarts 2 de Febrer Sala d'Actes (Residència d'investigadors, entrada pel carrer Egipcíaques, 5-9, Barcelona) 10:00-13:45h Pots veure el programa detallat aquí. Organitzen: Lluis Pons Pujol (UB) i Jordi Gonzalez Perez (UdG) Col·laboren: Facultat de Geografia i Història (UB) ; Acadèmia Catalana de Gastronomia i Nutrició; Residència d'investigadors; l'Institut of Complex Systems (UBICS); UdG; CEIPAC i la Reial Acadèmia de Bones Lletres. Per assistir presèncialment no cal inscripció prèvia. Per inscriure's online enviar correu a: llpons@ub.edu o jordi.perezgonzalez@udg.edu.
ubics people 13/01/2022
It is a great pleasure to announce that TODAY we will have the PhD Thesis defense of Elisenda Ortiz. PhD Thesis defense: January 13, 2022, 11am Online (Zoom): https://ub-edu.zoom.us/j/93213061084?pwd=YmRkb3A2SlRWYUExQzBQME54TG9uZz09 Title: “Mapping complexity through Network Geometry: from structure to dynamics of real-world networks” Author: Elisenda Ortiz Supervisor: Dra. M.Ángeles Serrano
UB papers 20/12/2021
En un nou estudi publicat a Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), un equip de recerca de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB (UBICS) ha analitzat l’evolució temporal de xarxes complexes reals i ha desenvolupat un model en el qual l’aparició de nous nodes es pot relacionar amb nodes preexistents, d’una manera similar a l’evolució de les espècies en biologia. En aquest estudi s’analitza l’evolució temporal de la xarxa de citacions en revistes científiques i la xarxa de comerç internacional al llarg d’un període de més de cent anys. Segons explica M. Ángeles Serrano, investigadora ICREA a l’UBICS, «el que s’observa en aquestes xarxes reals és que totes dues creixen d’una manera autosimilar, és a dir, les seves propietats de connectivitat es mantenen invariables al llarg del temps, així que l’estructura de la xarxa és sempre la mateixa, mentre que el nombre de nodes va augmentant». Aquesta autosimilitud en el creixement, ja de per si sorprenent, els investigadors l’han pogut explicar a partir d’un model anomenat creixement de ramificació geomètrica (geometric branching growth o GBG). En aquest model, els nous nodes provenen de nodes preexistents, d’una manera similar als arbres genealògics. Per exemple, en la xarxa de comerç mundial, els països són els nodes, i per tant els que es bifurquen, i les transaccions corresponen als enllaços. La propietat clau que caracteritza l’evolució dels sistemes en estudi, i per tant el model, és l’herència. En l’exemple, quan un país es divideix, els nous països sobirans hereten la riquesa i els socis comercials de l’estat original. Aquest model està relacionat amb un treball anterior que permetia produir versions reduïdes autosimilars de xarxes complexes, mitjançant un procés de renormalització geomètrica. En aquests treballs anteriors, es va trobar que la connectivitat en les xarxes complexes a diferents escales espacials es regula pels mateixos principis. «El que veiem en el nou article —destaca la investigadora— és que aquests mateixos principis es mantenen també al llarg del temps». Quan es combinen els dos models —el GBG i la renormalització geomètrica—, es poden crear rèpliques de la xarxa original en una gamma molt àmplia de mides, més grans o més petites que l’original. «D’aquesta manera, es podrien predir nodes descendents o nodes ascendents, o estudiar fenòmens que depenen de la mida de la xarxa», remarca Serrano. «Les xarxes presenten, doncs, una estructura fractal en l’espai i el temps», afegeix. Aquests processos de ramificació són la base de l’evolució complexa de molts sistemes reals. «En resum, els dos models permeten entendre les interaccions en sistemes reals a diferents escales, una de les claus per entendre i predir com serà la seva evolució», conclou l’experta. Referència de l’article Muhua Zheng, Guillermo García-Pérez, Marián Boguñá, i M. Ángeles Serrano. «Scaling up real networks by geometric branchinggrowth», Proceedings of the National Academy of Sciences, maig de 2021. DOI: 10.1073/pnas.2018994118
