Ciència 'in progress' - Sistemes complexos: El món animal i l'ecologia
Centre Civic Vil·la Urània
products
25/01/2022
Cicle trimestral de conferències on conèixer diferents camps de la ciència sobre els quals s’investiga actualment i de l'interès de tothom, i presentacions de llibres. T’hi esperem!
Durant la pandèmia de COVID l'ajuntament de Barcelona no va poder actuar en parcs i jardins. Després de la pandèmia, es va trobar que plantes i animals tenien un salut més que excel·lent. La raó? Hi ha mecanismes naturals que s'autoregulen i que són molt més eficients que qualsevol intervenció humana, encara que als nostres ulls el resultat final sigui un nyap. T'expliquem el per què i t'invitem a descobrir la física dels sistemes complexos.
Podreu realitzar les inscripcions en línia a partir del 17/01/2022
[Inscripció en línia AQUÍ]
Professor/a: Jordi Soriano, de la Universitat de Barcelona Institute of Complex Systems (UBICS)
On: Centre Cívic Vil·la Urània
Adreça: c/Saragossa, 29
Telèfon: 93 706 12 95
Email: informacio@vilaurania.net
Congrés "Cupiditas luxuriae. El lujo en Roma (s. II a.C.-V d.C.)
CEIPAC
projects
20/01/2022
Congrés "Cupiditas luxuriae. El lujo en Roma (s. II a.C.-V d.C.)"
Dimarts 1 de Febrer
Sala Jane Addams (UB, entrada C/Montalegre, 6, Barcelona)
10:00-13:45h
Dimecres 2 de Febrer
Sala d'Actes (Residència d'investigadors, entrada pel carrer Egipcíaques, 5-9, Barcelona)
10:00-13:45h
Pots veure el programa detallat aquí.
Organitzen:
Lluis Pons Pujol (UB) i Jordi Gonzalez Perez (UdG)
Col·laboren:
Facultat de Geografia i Història (UB) ; Acadèmia Catalana de Gastronomia i Nutrició; Residència d'investigadors; l'Institut of Complex Systems (UBICS); UdG; CEIPAC i la Reial Acadèmia de Bones Lletres.
Per assistir presèncialment no cal inscripció prèvia. Per inscriure's online enviar correu a: llpons@ub.edu o jordi.perezgonzalez@udg.edu.
PhD Defense - Elisenda Ortiz
ubics
people
13/01/2022
It is a great pleasure to announce that TODAY we will have the PhD Thesis defense of Elisenda Ortiz.
PhD Thesis defense:
January 13, 2022, 11am
Online (Zoom): https://ub-edu.zoom.us/j/93213061084?pwd=YmRkb3A2SlRWYUExQzBQME54TG9uZz09
Title: “Mapping complexity through Network Geometry: from structure to dynamics of real-world networks”
Author: Elisenda Ortiz
Supervisor: Dra. M.Ángeles Serrano
Un nou model permet recrear l’arbre genealògic de les xarxes complexes
UB
papers
20/12/2021
En un nou estudi publicat a Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), un equip de recerca de l’Institut de Sistemes Complexos de la UB (UBICS) ha analitzat l’evolució temporal de xarxes complexes reals i ha desenvolupat un model en el qual l’aparició de nous nodes es pot relacionar amb nodes preexistents, d’una manera similar a l’evolució de les espècies en biologia.
En aquest estudi s’analitza l’evolució temporal de la xarxa de citacions en revistes científiques i la xarxa de comerç internacional al llarg d’un període de més de cent anys. Segons explica M. Ángeles Serrano, investigadora ICREA a l’UBICS, «el que s’observa en aquestes xarxes reals és que totes dues creixen d’una manera autosimilar, és a dir, les seves propietats de connectivitat es mantenen invariables al llarg del temps, així que l’estructura de la xarxa és sempre la mateixa, mentre que el nombre de nodes va augmentant».
Aquesta autosimilitud en el creixement, ja de per si sorprenent, els investigadors l’han pogut explicar a partir d’un model anomenat creixement de ramificació geomètrica (geometric branching growth o GBG). En aquest model, els nous nodes provenen de nodes preexistents, d’una manera similar als arbres genealògics. Per exemple, en la xarxa de comerç mundial, els països són els nodes, i per tant els que es bifurquen, i les transaccions corresponen als enllaços. La propietat clau que caracteritza l’evolució dels sistemes en estudi, i per tant el model, és l’herència. En l’exemple, quan un país es divideix, els nous països sobirans hereten la riquesa i els socis comercials de l’estat original.
Aquest model està relacionat amb un treball anterior que permetia produir versions reduïdes autosimilars de xarxes complexes, mitjançant un procés de renormalització geomètrica. En aquests treballs anteriors, es va trobar que la connectivitat en les xarxes complexes a diferents escales espacials es regula pels mateixos principis. «El que veiem en el nou article —destaca la investigadora— és que aquests mateixos principis es mantenen també al llarg del temps».
Quan es combinen els dos models —el GBG i la renormalització geomètrica—, es poden crear rèpliques de la xarxa original en una gamma molt àmplia de mides, més grans o més petites que l’original. «D’aquesta manera, es podrien predir nodes descendents o nodes ascendents, o estudiar fenòmens que depenen de la mida de la xarxa», remarca Serrano. «Les xarxes presenten, doncs, una estructura fractal en l’espai i el temps», afegeix.
Aquests processos de ramificació són la base de l’evolució complexa de molts sistemes reals. «En resum, els dos models permeten entendre les interaccions en sistemes reals a diferents escales, una de les claus per entendre i predir com serà la seva evolució», conclou l’experta.
Referència de l’article
Muhua Zheng, Guillermo García-Pérez, Marián Boguñá, i M. Ángeles Serrano. «Scaling up real networks by geometric branchinggrowth», Proceedings of the National Academy of Sciences, maig de 2021. DOI: 10.1073/pnas.2018994118
