Webinar by Lucas Lacasa
UBICS
people
11/01/2021
Date: 14 January, 2021, 15:30h (CET, GMT+1, Barcelona/Madrid/Paris/Berlin)
Speaker: Lucas Lacasa, Reader in Applied Mathematics, Queen Mary University of London
Title: "Reducing the stress on intensive care by optimally load balancing patients in the era of COVID-19"
Link to the webinar:
https://eu.bbcollab.com/guest/82956f71dd804255b7a3fe1cac2d957e
Abstract:
As the number of cases of COVID-19 continues to grow, local health services across different countries are at risk of being overwhelmed with patients requiring intensive care. At the same time, surges and demand are not homogeneous across a country, as different regions see incidence grow or decline in an asynchronous way. This enables the possibility of balancing demand by sharing patients. In this talk I will describe a proposal that we put forward in late March 2020 during the first wave of COVID-19, which computes quasi-optimal re-routing strategies to either transfer patients requiring Intensive Care Units (ICU) or ventilators, constrained by feasibility of transfer. The method is general and applicable regionally or at a national level. I will give the details of the method and showcase it with realistic data from the United Kingdom and Spain. Depending on different ICU demand profiles, up to 1000 patients (per algorithm step) which would otherwise not receive care could be re-allocated without the needs of increasing capacity of the hospitals. I will also briefly discuss our experience in going from the scientific idea to the operationalised platform.
Postdoctoral position announcement
UBICS
projects
23/12/2020
Announcement of a postdoctoral position (1+1 years) in Barcelona.
The goal is to investigate problems with multiple scales in flows in permeable media, both experimentally (at UB, with Jordi Ortín, UBICS member) and numerically (at IDAEA/CSIC., with Víctor Vilarrasa).
The application deadline is February 14, 2021.
More info here
Anuncio de un contrato postdoctoral (1+1 años) en Barcelona.
El objetivo es estudiar problemas con múltiples escalas en flujos en medios permeables, con una vertiente experimental (en la UB, con Jordi Ortín, miembro del UBICS) y otra numérica (en el IDAEA/CSIC, con Víctor Vilarrasa).
La fecha límite de presentación de solicitudes es el 14 de Febrero próximo.
Puedes encontrar más información aquí.
Moltes felicitats Dr. Joan Guardia i Dr. Albert Diaz Guilera
UB
people
18/12/2020
Desde el UBICS volem felicitar al nou Rector de la UB i membre del UBICS, en Dr.Joan Guàrdia i al seu equip, igual que al nostre director, el Dr. Albert Diaz Guilera pel gran esforç i participació durant la campanya electoral i pel seu nou càrrec com a Comissionat per la coordinació dels Instituts de Recerca Propis.
Joan Guardia després d’haver obtingut el 54,28 % del vot ponderat en la segona volta de les eleccions al Rectorat que ha tingut lloc els dies 17 i 18 de desembre. L’altre candidat, Joan Elias, ha obtingut el 45,72 % del vot ponderat. Joan Guàrdia estarà al capdavant del govern de la Universitat durant un mandat de quatre anys. En la primera volta, els dos candidats havien obtingut un 49,65 % del vot ponderat en el cas de Joan Guàrdia, i un 32,56 %, en el cas de Joan Elias.
Joan Guàrdia, en la seva primera intervenció com a rector electe, ha assegurat que compta amb tota la comunitat universitària en la tasca que ha de fer d’ara endavant: «Demà comencem la feina i compto amb tothom». Ha esmentat tots els col·lectius universitaris: el PAS, els estudiants —als quals escoltarà «seriosament»—, i el PDI, sobre el qual ha manifestat la voluntat d’acabar amb la precarietat del professorat. «Hem de tenir una UB oberta al món», ha destacat el rector electe, i així mateix ha recordat la necessitat de continuar treballant per l’excel·lència.
Les eleccions, que per primera vegada s’han fet mitjançant votació electrònica, a causa de la COVID-19, s’han desenvolupat sense cap incident remarcable. Estaven convocades a votar més de 54.000 persones dels diferents col·lectius universitaris. Han votat 13.668 electors, que corresponen al 25,13 % del total del cens, una participació superior a la de la primera volta, que va ser del 21,56 %, i que representa un augment d’11,37 punts percentuals respecte a la segona volta de les eleccions del 2016, en què va votar un 13,76 % del cens.
Dels vots emesos aquests dos dies de votació electrònica, 13.127 han estat per als candidats i 541 han estat en blanc.
Joan Guàrdia Olmos és catedràtic de Metodologia de les Ciències del Comportament a la Facultat de Psicologia. Va arribar a la Universitat de Barcelona com a estudiant de la Facultat de Ciències Econòmiques i va compaginar aquests estudis amb els de Psicologia. Expert en estadística i en l’estudi sistemàtic de la conducta humana, ha fet docència a la Facultat de Psicologia, però també a Farmàcia, Economia i Empresa, Geografia i Història, Infermeria, Educació i Biologia.
Ha impartit seminaris i cursos i ha dirigit tesis doctorals a diverses universitats nacionals i internacionals. Ha publicat més de 30 llibres i més de 260 articles científics, a més de ser l’investigador principal de multitud de projectes de recerca. També ha ocupat diferents càrrecs de gestió acadèmica i, actualment, és membre de l’Institut de Neurociències de la UB i de l’Institut de Sistemes Complexos (UBICS), on fa recerca sobre neurociència quantitativa i computacional.
Moltes felicitats!!
Per a més informació, consulteu el web de les Eleccions al Rectorat 2020.
Webinar by Maria del Rio
UBICS
people
17/12/2020
Date: 17 December, 2020, 15:30h (CET, GMT+1, Barcelona/Madrid/Paris/Berlin)
Speaker: Maria del Rio-Chanona, Institute for New Economic Thinking and Mathematical Institute, University of Oxford
Title: "The economic impact of the COVID-19 pandemic: A non-equilibrium network model"
Link to the webinar:
https://eu.bbcollab.com/guest/d093d462dd394a5aaf197a4ed07de74b
Abstract:
We develop a non-equilibrium production network model for predicting the economic impact of the COVID-19 pandemic. In the first part of this work, we made quantitative predictions of first-order supply and demand shocks for the U.S. economy associated with the COVID-19 pandemic at the level of individual occupations and industries. To analyze the supply shock, we classify industries as essential or non-essential and construct a Remote Labor Index, which measures the ability of different occupations to work from home. Demand shocks are based on a study of the likely effect of a severe influenza epidemic developed by the US Congressional Budget Office. Compared to the pre-COVID period, these shocks would threaten around 20% of the US economy’s GDP, jeopardise 23% of jobs and reduce total wage income by 16%. We then design an economic model to address the unique features of the COVID-19 pandemic. Our model also includes a production function that distinguishes between critical and non-critical inputs, inventory dynamics, and feedback between unemployment and consumption. We demonstrate that economic outcomes are very sensitive to the choice of the production function, show how supply constraints cause strong network effects, and find some counter-intuitive effects, such as that reopening only a few industries can actually lower aggregate output. Our results suggest that there may be a reasonable compromise that yields a relatively small increase in R0 and delivers a substantial boost in economic output. This corresponds to a situation in which all non-consumer facing industries reopen, schools are open only for workers who need childcare, and everyone who can work from home continues to work from home.
