UBICS (Universitat de Barcelona Institute of Complex Systems) celebrates its 2021 Day, with talks by the Institute researchers and networking activities. This year the UBICS Day is about sustainable development challenges. 

Register here for participating in the event

La primera jornada d’instituts de la UB ­­donarà una visió més realista i actualitzada de l’exploració de l’espai. En concret, el proper 22 de juny la Universitat de Barcelona acollirà la jornada «L’exploració (i explotació) de l’espai» amb l’objectiu d’abordar el tema des d’una perspectiva transversal a partir de la recerca que duen a terme diferents instituts de recerca propis de la UB.

Quan parlem de l’espai sovint ens evoca una visió èpica i romàntica, d’exploració i conquesta de nous mons. Però avui en dia l’espai ja forma part integral de la nostra vida diària; sense anar mes lluny, als nostres mòbils tenim un grapat d’aplicacions que usen sistemes espacials, des de la navegació i les comunicacions a la meteorologia i les imatges. En aquesta jornada parlarem de l’espai des de una pluralitat de punts de vista i proposarem una visió més realista i actualitzada de l’exploració (i explotació) de l’espai.

L’acte començarà amb una taula rodona sobre la iniciativa NewSpace a Catalunya, impulsada per la Generalitat, en la qual hi participaran: Daniel Marco, director general d’Innovació i Economia Digital de la Generalitat de Catalunya; Ignasi Ribas, director de l’Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC); Jordi Corbera, gestor del programa PCOT de l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya; i Mònica Roca, presidenta de la Cambra de Comerç de Barcelona; i Xavier Luri, director de l’Institut de Ciències del Cosmos de la UB (ICCUB) com a moderador.

En la segona part de la jornada diversos investigadors parlaran, en un seguit de ponències breus, des d’una pluralitat de punts de vista que donaran una visió més realista i actualitzada de l’exploració i l’explotació de l’espai, així com de la ciència que es du a terme.

Les ponències tractaran des de temes més científics com ara, el temps espacial a partir de l’estudi de l’heliosfera, l’astroquímica, el paper del metà com a biomarcador o l’efecte de l’espai al cervell, fins aspectes més tecnològics, com les comunicacions a l’espai, tecnologies de teledetecció i tècniques nanomètriques aplicades a l’estudi de meteorits. Des del vessant social i humanístic es parlarà de l’impacte econòmic de l’exploració espacial, la seva influència als videojocs o la mirada històrica.

Enllaç al programa: https://indico.icc.ub.edu/event/117/

L'acte es podrà seguir a través d'UBtv: https://www.ub.edu/ubtv/video/jornada-instituts-ub-2021-exploracio-espai

Sobre els Instituts de Recerca de la UB

La UB compta amb divuit instituts de recerca propis, a més d’altres dotze en els quals participa com a membre dels comitès de direcció. Quatre d’aquests instituts han rebut l’acreditació d’excel·lència María de Maeztu (MdM) atorgada pel Ministeri d’Economia i Competitivitat.

Els instituts de recerca promouen i realitzen activitats de recerca interdisciplinària i/o especialitzada en diversos camps de la ciència, la tecnologia, les ciències socials, les humanitats i les arts. Tots els instituts de recerca de la UB fan una recerca competitiva, duen a terme projectes d’innovació i promouen la transferència dels resultats de la recerca a la societat.

Els instituts són:

• Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Maria de Maeztu
• Institut de Matemàtica (IMUB), Maria de Maeztu
• Institut de Neurociències (UBNeuro), Maria de Mateztu
• Institut de Química Teòrica i Computacional (IQTCUB), Maria de Maeztu
• Institut de Biomedicina (IBUB) 
• Institut de Nanociència i Nanotecnologia (IN2UB)
• Institut de Recerca de l’Aigua
• Institut de Recerca de la Biodiversitat (IRBio)
• Institut de Recerca en Cultures Medievals (IRCVM)
• Institut de Recerca en Economia (BEAT)
• Institut de Recerca en Economia Aplicada Regional i Pública (IREA)
• Institut de Recerca en Educació (IRE·UB)
• Institut de Recerca en Nutrició i Seguretat Alimentària (INSA·UB)
• Institut de Recerca en Sistemes Complexos (UBICS)
• Institut de Recerca Geomodels
• Institut de Recerca Jurídica (TransJus)
• Institut del Pròxim Orient Antic (IPOA)
• Institut d’Arqueologia (IAUB)

https://youtu.be/QTgozhwXSf8

La VII Festa de la Ciència de la Universitat de Barcelona tindrà lloc del 25 al 28 de maig. Per segon any consecutiu, l’esdeveniment serà virtual. La Festa s’ha convertit en una cita anual que permet a la ciutadania conèixer de primera mà la recerca que es duu a terme a la UB. L’edició d’enguany ofereix un ampli ventall de propostes, amb formats i continguts nous, i hi participen nombrosos investigadors (com diferents grups del UBICS) disposats a explicar la seva feina d’una manera planera i entenedora per arribar al públic no especialitzat. Planteja activitats adreçades especialment a centres educatius i d’altres de pensades per al públic general, tant infantil com adult. A més, hi haurà propostes per poder participar en directe i interaccionar amb el personal investigador, però també activitats enregistrades per gaudir-ne autònomament en qualsevol moment. Totes les propostes es podran seguir al web i al canal de Youtube de La UB Divulga.

Dins dels Bocins podeu trobar un anomenat "Complexifica: no siguis simple" on tres grups diferents del UBICS han participat explicant la seva recerca. Esperem que us agradi i que seguiu atents a les xarxes de La UB divulga per saber totes les activitats que s'estàn realitzant dins d'aquesta setmana de la Festa de la Ciència.

http://www.ub.edu/laubdivulga/festacienciaub/index.html

CALL FOR PARTICIPATION on the DETOXIS Task

The aim of the task is the detection of toxicity in comments posted in Spanish in response to different online news articles related to immigration. 

The DETOXIS task is divided into two related classification subtasks:

-        Subtask 1: Toxicity detection task is a binary classification task that consists of classifying the content of a comment as toxic (toxic=yes) or not toxic (toxic=no).

-        Subtask 2: Toxicity level detection task is a more fine grained classification task in which the aim is to identify the level of toxicity of a comment (0= not toxic; 1= mildly toxic; 2= toxic and 3: very toxic).

Although we recommend to participate in both subtasks, participants are allowed to participate just in one of them (e.g., subtask 1).

Teams will be allowed (and encouraged) to submit multiple runs (max. 5).

A comment is toxic when it attacks, threatens, insults, offends, denigrates or disqualifies a person or group of people on the basis of characteristics such as race, ethnicity, nationality, political ideology, religion, gender and sexual orientation, among others. This attack can be expressed in different ways –explicitly (through insult, mockery and inappropriate humor) or implicitly (for instance through sarcasm)– and at different levels of intensity, that is at different levels of toxicity (from impolite and offensive comments to the most aggressive, the latter being those comments that incite hate or even physical violence). We use toxicity as an umbrella term under which we include different definitions used in the literature to describe hate speech and abusive, aggressive, toxic or offensive language. In fact, these different terms address different aspects of toxic language.

The detection of toxicity, and especially its classification in different levels, is a difficult task because the identification of toxic comments can be determined not only by the proper linguistic content (what is being said and the way in which it is conveyed), but also by the contextual information (i.e., conversational thread) and the extralinguistic context, which is related to real-world knowledge.

The presence of toxic messages on social media and the need to identify and mitigate them leads to the development of systems for their automatic detection. The automatic detection of toxic language, especially in tweets and comments, is a task that has attracted growing interest from the NLP community in recent years.

DETOXIS is the first task that focuses on the detection of different levels of toxicity in comments posted in response to news articles written in Spanish.

·        Important dates:

Training dataset release: March 1, 2021

Test dataset release: April 22, 2021

Systems results: May 10, 2021

Results notification: May 17, 2021

Working papers submission: June 2, 2021

Working papers (peer-)reviewed: June 15, 2021

Camera-ready versions: July 5, 2021

·        Task organisers:

-        Mariona Taulé, Montserrat Nofre, Alejandro Ariza (Universitat de Barcelona, UB)

-        Enrique Amigó (Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED)

-        Paolo Rosso (Universitat Politècnica de València, UPV)

·        Contact:

Contact the organizers by writing to: detoxis.iberlef@gmail.com

Web page: https://detoxisiberlef.wixsite.com/website

We invite participants to join the Google group in order to be kept up to date with the latest news related to the task: detoxis-iberlef2021@googlegroups.com

https://detoxisiberlef.wixsite.com/website

Minicurs Introducció a la Intel·ligència Artificial per a alumnes de Grau i Master (preferentment).

• Introducció a la Intel·ligència Artificial: algoritmes de cerca

Dia: 23 de febrer (13:30-15h) Professor: Mario Gutiérrez

• Introducció al aprenentatge automàtic

Dia: 25 de febrer (13:30-15h) Professora: Maria Salamó

• ​Introducció al Deep Learning: Casos pràctics en Visió per Computador.

Dia: 4 de març (13:30-15h) Professor: Eloi Puertas

• Aprenentatge automàtic per al processament del llenguatge natural 

​Dia 11 de març (13:30-15h) Professora: Mireia Farrús

• Aplicacions avançades (del machine learning a sistemes complexos)

Dia: 25 de març (13:30-15h) Professor: Pedro Almagro

Inscripció i més informació del curs: http://ubics.ub.edu/AI_course

http://ubics.ub.edu/AI_course

Amb motiu del Dia Internacional de les Dones i les Nenes en la Ciència, diferents instituts de recerca i facultats del Campus Diagonal hem organitzat, un any més, un acte conjunt que esperem tingui bona acollida.

Enguany seran dos actes telemàtics:

7, 8 i 9 de febrer  "Picture a Scientist"

Projecció online del documental "Picture a Scientist" (dirigit per Sharon Shattuck i Ian Cheney) de la productora Rocofilms.

Per demanar accés al documental, us heu d'inscriure a través d'aquest formulari abans del 5 de febrer

11 de febrer Xerrada i Taula Rodona

(accés amb aquest  link)

15h “Modelització de la COVID19 des d’una perspectiva de sistemes complexos” per la Dra. Clara Granell (Univ. Rovira i Virgili)

15:45h Taula rodona

"Accions per visibilitzar el treball de les dones científiques"

Organitzen: Facultats (Ciències de la Terra, Biologia, Química, Física) Instituts de recerca (IBBUB, IN2UB, ICCUB, IQTCUB, IdRA, UBICS i Geomodels)

Col·labora: Vicerrectorat d'Igualtat i Gènere

Date: 14 January, 2021,  15:30h (CET, GMT+1, Barcelona/Madrid/Paris/Berlin)

Speaker: Lucas Lacasa, Reader in Applied Mathematics, Queen Mary University of London

Title:  "Reducing the stress on intensive care by optimally load balancing patients in the era of COVID-19"

Link to the video of the webinar:

https://www.youtube.com/watch?v=8L5hoTNPhMM&list=PLf7A47_ENtnLkXJ8QPspRIT5a0zz-1nPd&index=8

Abstract: 

https://eu.bbcollab.com/guest/82956f71dd804255b7a3fe1cac2d957e

Date: 17 December, 2020,  15:30h (CET, GMT+1, Barcelona/Madrid/Paris/Berlin)

Speaker: Maria del Rio-Chanona, Institute for New Economic Thinking and Mathematical Institute, University of Oxford

Title:  "The economic impact of the COVID-19 pandemic: A non-equilibrium network model"

Link to the video of the webinar:

https://www.youtube.com/watch?v=lNaQQGDBRA8&list=PLf7A47_ENtnLkXJ8QPspRIT5a0zz-1nPd&index=7

Abstract: 

We develop a non-equilibrium production network model for predicting the economic impact of the COVID-19 pandemic. In the first part of this work, we made quantitative predictions of first-order supply and demand shocks for the U.S. economy associated with the COVID-19 pandemic at the level of individual occupations and industries. To analyze the supply shock, we classify industries as essential or non-essential and construct a Remote Labor Index, which measures the ability of different occupations to work from home. Demand shocks are based on a study of the likely effect of a severe influenza epidemic developed by the US Congressional Budget Office. Compared to the pre-COVID period, these shocks would threaten around 20% of the US economy’s GDP, jeopardise 23% of jobs and reduce total wage income by 16%. We then design an economic model to address the unique features of the COVID-19 pandemic. Our model also includes a production function that distinguishes between critical and non-critical inputs, inventory dynamics, and feedback between unemployment and consumption. We demonstrate that economic outcomes are very sensitive to the choice of the production function, show how supply constraints cause strong network effects, and find some counter-intuitive effects, such as that reopening only a few industries can actually lower aggregate output. Our results suggest that there may be a reasonable compromise that yields a relatively small increase in R0 and delivers a substantial boost in economic output. This corresponds to a situation in which all non-consumer facing industries reopen, schools are open only for workers who need childcare, and everyone who can work from home continues to work from home.

Els propers 16-17/12/2020 des del CEIPAC s'ha organitzat un congrés per tancar l'any amb el títol "Annus nefastus: Misfortunes, changes and opportunities in the Roman world" (Virtual) organitzat per Juan Manuel Bermúdez Lorenzo i Jordi Perez Gonzalez, membres del UBICS.

Pots descarregar el programa aquí. 

Més info: https://annusnefastus.wixsite.com/misitio

https://annusnefastus.wixsite.com/misitio

Date: 26 November, 2020,  15:30h (CET, GMT+1, Barcelona/Madrid/Paris/Berlin)

Speaker: Aleksandra Walczak, ENS, Paris

Title:  “Dynamics of T-cell memory formation and reactivation after COVID-19"

Link to the video of the webinar:

https://www.youtube.com/watch?v=ffa6dnkoKd0&list=PLf7A47_ENtnLkXJ8QPspRIT5a0zz-1nPd&index=6

Abstract: 

The immune repertoire responds to a wide variety of pathogenic threats. Immune repertoire sequencing experiments give us insight into the composition of these repertoires. Since the functioning of the repertoire relies on statistical properties, statistical analysis is needed to identify responding clones. Using such methods I will describe the repertoire level response to the SARS-CoV-2, among other perturbations. More generally, I will show how immune repertoires provide a unique fingerprint reflecting the immune history of individuals, with potential applications in precision medicine.

https://eu.bbcollab.com/guest/439b8f06b34d47b7988fdf19691da5d1